京东数科JT²助力投研效率提升 集合NLP与TTS语音合成技术

　　资管投研不仅需要专业的金融及行业知识背景，全面而细致的调研，还需要大量案头工作。近日，京东数字科技集团旗下资管科技平台JT²将自主研发的文本摘要技术与TTS语音合成技术两大AI技术有效结合，实际运用到资管科技业务中，帮助资管机构提高投研效率。传统的投研工作，投研人员需要通过各种渠道花费大量时间去搜集整理相关信息，以形成对行业或市场主体的评估判断。JT²利用文本摘要技术，可以从零散的报告和市场资讯中迅速提取有价值的信息，快速整合，并支持以语音等形式输出，方便投研人员快速掌握行业动态，从而大幅提高投研效率。

　　资管投研所涉及的信息森罗万象、专业术语也繁复多样。基于自然语言（Natural Language Processing， NLP ）技术，京东数科设计出基于Transformer深度网络和金融语义嵌入的迁移学习算法架构，通过融合知识迁移的注意力机制，自适应提取关键内容；同时构建多任务的学习能力，对提取的关键内容进行灵活的语义精简和语法逻辑优化配置，保证对文字和文本逻辑的准确和连贯控制，同时又兼顾资管专业人士的理解逻辑。

　　目前，京东数科NLP文本阅读理解与推理技术可应用于资管合同、信评报告、债券发行、金融和债券交易数据、舆情热点等的文本分析，通过多维度的信息推理，对行业的发展趋势、企业的经营状况等进行分析，辅助投研人员的投资研究和金融风险评估。

　　JT²同时支持以语音合成技术，将文本分析的内容以模拟人声的语音信息对外输出，让投资经理可以更便捷地、利用碎片时间获取信息。这里所应用到的语音合成（Text-to-Speech， TTS）技术是京东数科自研轻量级对抗语音合成技术，通过结合深度神经网络在多说话人数据上进行个性化建模，达到音色丰富、特色鲜明的语音合成效果。高效轻量的对抗神经网络大幅提升了合成速度，合成1秒音频只需0.07秒，合成时延仅为业界水平的1/3，充分支持多场景实时语音合成，并具备大规模部署的能力，可在GPU、CPU及端设备上部署。

　　除JT²之外，京东数科智能语音技术也已经在智能外呼机器人(行情300024,诊股)、客服语音机器人等电话交互场景中实现成熟应用。后续京东数科的AI语音会将研究重心放在个性化的合成服务上，快速响应在不同语言、场景和使用人群上的定制化需求。

　　京东数科首席科学家、硅谷AI实验室负责人薄列峰表示：未来，京东数科的AI团队不仅会持续致力于研发先进的AI技术，也会更多地把目光聚焦于用技术改变人们的生活，为用户提供便利。