数字经济驱动供应链协同创新的路径与机制

　　供应链协同创新是一个开源、开放、敏捷、融合的创新体系，即对供应链体系中的各个分形系统进行空间、时间、功能、结构、流程等重组重构，实现“同步―关联―合作―竞争―协同”的溢价增值作用。我国正在大力推进供应链协同创新与应用，越来越多的企业认识到供应链协同创新的意义并积极谋求布局。当前来看，供应链协同创新转型的核心在于促进供应链管理与数字经济的全面融合，即在现有供应链模式基础上实现数字化协同创新。从发展趋势分析，这应是当前及今后较长时期内供应链变革的根本方向。

　　从现代经济的意义上说，供应链协同创新是核心竞争力建构的关键性因素。正因为如此，供应链协同创新在像美国这样的经济发达国家，往往被定义为重要经济战略。目前，经济发达国家供应链数字化协同因其长时期的经验沉淀和知识积累，正日益成为引领经济高质量发展的重要驱动。

　　路径：数字经济驱动

　　供应链协同创新体现一系列主体之间的相互作用，且这种作用的全面发挥是以不同主体基于知识、信息、数据的充分共享以及相互的充分信任以及利益诉求实现为基础。这是供应链能否协同创新以及能否实现可预期协同创新效应的关键。

　　相比较而言，我国现阶段的大部分供应链体系仍处于传统格局，受限于传统经济思维、认知和知识制约而陷入协同阻滞。

　　合作阻滞：因为沟通不畅、渠道不畅以及信息不对称，传统供应链的合作关系通常不稳定，参与主体容易被分割。在这种情况下，一旦遭遇外部意外因素冲击或其内部的不一致性，就很有可能造成断链的局面。这对生产运营的正常秩序会形成某种干扰且重新链合成本很高。

　　嵌入阻滞：传统供应链大多基于企业主体的自我建构且通常自成体系，企业基于某些利益因素的考虑往往会阻止某些变革的推进。在这种情况下，供应链跨企业、跨产业、跨区域的嵌入就变得相对困难，很容易导致供应链陷入所谓“孤链”格局。特别是基于供应链合作的数据互换、数据访问、数据共享更加困难。这将抑制数据共享的溢出效应。

　　信任阻滞：供应链的各个成员是处于供应链不同价值环节的实体，上下游业务关系自然产生利益诉求及相应的利益分配冲突。另一方面，不同企业的价值观、企业文化、组织结构、目标愿景、心智模式的差异性，也会对协同行为及规则共识产生扭曲，导致供应链信任度降低。

　　流动性阻滞：供应链上客观存在一些重要流动性，包括资金流、商流、信息流、物流等在内的流动性必须有序。但在存在分割、信息不对称或出现断链的情况下，流动性的有序结构就会被打破。这种情况导致供应链效能失调，敏捷反应和需求响应能力降低，最终引起供应链的成本增高。

　　之所以陷入协同阻滞的根源就在于，传统供应链协同大都依赖于供给驱动―需求驱动，而技术创新驱动相对不给力。普遍的观点认为，这是一种外源性、诱致性驱动，具有被动性特点。因此，如何破解和消除传统供应链协同阻滞，必须促进驱动转型，也就是由外源性供求驱动向内源性数字经济驱动转型，用数字化赋能和引领传统供应链变革。这是实现供应链数字化协同创新的根本路径。

　　机制：供应链数字化重塑企业商业模式

　　随着数字技术的迅猛发展，供应链数字化趋势正在重塑企业商业模式。数字化协同并非简单线性作用过程，而是一个具有严密逻辑体系、内涵丰富、有序演化的复杂系统性作用过程。数字经济驱动的本质特征就在于通过“互联网+”“人工智能+”为供应链协同创新赋能，不断增强面向现代复杂性经济的敏捷性、适应性和协调性。认识和理解这一特征对于组织实施供应链数字化协同创新至关重要。

　　新技术迭代。新兴数字技术（物联网、大数据、人工智能）与数字经济的发展，为供应链数字化协同提供了土壤和养分。应重视促进新技术迭代，同时要防止陷入技术至上。技术只是数字化的工具、手段和框架，而不是最终目的。促进新技术推广应用，培育新业态、新模式实际上更重要。

　　知识建构。供应链数字化本质上是知识集约化。因此，知识在其中起着关键作用。此外，包括经验、技能、战略、文化、心理、认知、策略性执行、社会资本等也起着重要作用。这些影响因素的效应、作用方式、作用方向以及实现机制等呈现复杂格局。供应链竞争力植根于独特的“由知识、技能、经验、管理系统、资产专用性以及文化与价值观体系所构造的学习能力”。供应链数字化变革本质上需要企业在“技术―知识―能力”方面建立有效匹配机制。

　　管理变革。要充分利用数字技术所蕴含的创新潜能，对产品经济实践中形成的某些管理方式和方法，诸如“全面质量管理”“卓越绩效管理”“分布式现场管理”“精细化流程管理”“计算机辅助决策系统”“专家决策系统”等，通过大数据和人工智能技术赋能，实施有计划的改进、优化、提升。要密切结合数字经济实践，积极探索应用某些有助于解决复杂性和有助于提升适应性和变化响应能力的新型管理模式及方法，比如“大数据集成管理”“在线数据管理”“人工智能辅助决策”“在线专家决策”等。

　　平台支撑。在数字经济时代，平台成为重要的产业组织形式，通过构建线上―线下、实体―虚拟交互作用的工业云平台，将上下游企业、供应链不同环节、生产者与消费者连接，形成工业互联网，充分发挥平台引流、集聚和配置资源功能。通过将大数据分析与管理技术、云计算技术、人工智能技术等应用于供应链协同，推动企业实现需求精准响应，一方面推动传统生产方式数字化转型，同时尽可能开发包括“智能集成制造”“柔性制造”“敏捷生产”“小批量定制”等在内的新型生产系统。

　　有效治理。供应链本身是一个复杂性结构，再加上数字化、融合化的深入推进，不确定性增加自然引发各类风险涌现。这显然对于供应链治理、数字化治理、协同创新治理都提出了更高要求。首先要不断增强治理能力，这依赖于体制机制、制度安排、深度学习和自律性。其次要不断完善治理体系，包括法律、政策、监管以及更好发挥政府作用等。